北京大学数字金融研究中心Institute of Digital Finance,Peking UniversityIDF Working Paper SeriesNO.DFWP2020001(总幕20)新冠肺炎疫情对线下微型商户短期冲击的定量估算兼论数字金融缓解冲击的价值王靖一、郭峰、李勇国”摘要：新型冠状病毒肺炎疫情给国民经济运行，特别是线下微型商户的经营造成严重冲击，但由于数据缺失，相关定量评估分析比较困难。本文基于支付宝旗下支付工具“码商”的海量数据，利用机器学习方法推算了如果没有疫情发生，2020年春节后线下微型商户运行应该具有的“反事实结果”，进而定量估算了疫情造成的冲击。结果表明，2020年正月初七后的两周，线下微型商户活跃商户量与营业额较估算的没有疫情冲击的“反事实结果"”，分别下降了约40.4%和52.4%。进一步分析显示数字金融发展可以缓解疫情对线下微型商户的冲击。本文的研究在结论上和方法论上，对当前其他国家应对疫情，以及我国未来可能发生的其他突发公共卫生事件，均具有非常好的借鉴价值。关键词：新冠肺炎，线下微型商户，数字金融，机器学习·王靖一：中央财经大学金融学院、北京大学数字金融研究中心：郭峰：上海财经大学公共经济与管理学院、北京大学数字金融研究中心：李勇国：蚂蚁金融服务集团研究院。通讯作者：郭峰，电话：021-65903586，邮箱：guo.feng@mail.sufe.edu.cn,地址：上海市杨浦区武川路1l1号上海财经大学凤属楼521室。本文获得国家社会科学基金重大项目“数字普惠金融的创新、风险与监管研究”（课题号：18ZDA091)的资助，也得到了北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服集团有关部门以及黄益平、李振华、都阳、程志云、王芳、舒眉、张瑜等专家提供的宝贵意见和帮助。感谢国家地球系统科学数据中心的徐洋在地理信恩方面给子的专业建议：感谢石庆玲、田莫帆、毛晨宇、王雪、魏亚杰的帮助。特此致谢。文责自负。