甲子光年人工智能开源大模型生态研究开源为先场景突破●出品机构：甲子光年智库研究指导：宋涛报告撰写：努尔麦麦提买合木提（小麦）发布时间：2024.06（初版）更新时间：2024年6月【解码行研报告】28万+研报库7x24微信机器人自助查询&下载甲子光年Part 01发展人工智能产业的重要性与新机遇目录Part 02人工智能大模型的开源生态体系分析CONTENTSPart 03人工智能开源大模型的创投情况分析甲子光年Part 04开源大模型生态建设的成功经验与典型案例Part 05人工智能大模型典型商业化案例及未来展望21.1人工智能发展进入应用落地阶段甲子光年人工智能技术经历70年的发展已经进入成熟期，即将进入大规模应用落地阶段人工智能即将进入大规模应用落地阶段产生情感？情感伦理社会协作执行●物在学习决策认知感知时间195619741980198719952013202020212022202320252030数据来源：甲子光年智库，2024年：31.2数据、算力、算法作为人工智能发展的核心三要素已经具备基础条件甲子光年人工智能三要素：数据(data)、算法(algorithm)和算力(computing power);口人工智能()的快速发展依赖于三个核心要素：数据，算法，算力。这个观点已经得到了业界的高度认可，只有这三个要素同时满足了才能物加速人工智能的大发展。随着人工智能大模型规模变大以及普及应用，人工智能对能源的需求也在不断加大，逐渐成为人工智能发展关键因素之一，人工智能核心三要素：数据、算力、算法VGGRestNetDeep Speech应用算工业DNNCNNRNNRBNLSTMRL法Tensorflow-Slim金融TheanoPyTorch医疗管理Matplotib格式Imdb训练、微调…数商业电商KettleHive据存储HDFSHBaseMongoDB见在算力需求最密集的地交通的地方是推理，而不是训练算基架构Paddle EDLHadoop Spark安防カCPUGPUFPGATPUBPUNPU大量高性能硬件组成的计算能劭通信数据来源：甲子光年智库，2024年www.jazzyear.com