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易观分析:中国制造业人工智能行业应用发展图谱报告2023

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易观分析易观分析中国制造业人工智能行业应用发展图谱2023易观分析本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws○nalysys易观分析01制造业人工智能行业应用发展背景我国制造业规模庞大,但行业数字经济渗透率仍与发达国家存○nalysys在差距,面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力易观分析2022年,我国数字经济规模首次突破50万亿,达到50.2万亿元,总量稳居世界第二,占GD比重提升至41.5%。作为数字经济核心产业与实体经济的根基,当前我国制造业规模已经跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系。在全球经济下行背景下,我国制造业产业链韧性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与制造业融合发展程度不断深化,2022年制造业数字经济渗透率提升至24%,但与发达国家相比仍存在差距,且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。2017-2022年中国数字经济规模及增速情况2012-2022年中国规模以上制造业增加值情况6050%14050.250455120101.41004035.881.231.330%6420%3027.220415220%2044010.3%10%2020122013201420152016201720182019202020212022201720182019202020212022■国内生产总值(万亿元)■工业增加值(万亿元》2024-1-11激发科技与创新活力3创新能力不足制约制造业向高质量阶段发展,需以并行模式融○nalysys易观分析合网络化、数字化与智能化手段进行升级中国制造业细分领域众多,行业间数字化基础差距较大且需求各异,在制造业由高增速向高质量发展过程中,我国制造业仍然面临低端供给过剩、高端供给不足、创新能力不适应高质量发展要求等诸多挑战。从全球工业革命的演变历程来看,我国尚处于工业化升级的进程当中,需要工业2.0、工业3.0与工业4.0“并行式”发展。中国制造业升级基本范式,需“并行推进,融合发图:工业革命的四次演变与中国工业发展进程展”,运用网铬化、数字化、智能化技术手段,深度融合制造机理,构建具有深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行中工等方面发力的高柔性化及白适应功能化国的制造体系。图:中国智能制造数字化、网络化与智能化“并行推进、胜合发展”次工业2010年数字化智能化机械化生产时代电气化生产时代自动化生产时代智能化生产时代生产的问题造装备从数字一代跃升球代表性国家:德国、美国www.analysys.cn2024-1-11制造业尚需基于工业互联网融合发展生态,强化供给与市场需○nalysys易观分析求的精准对接,推动形成全新的生产制造与供给服务体系全国工业互联网产业增加值总体发展情况2023年的中央经济工作会议提出要以科技创新引领现代化产业体系建设,广泛应用数智技术加快传统产业转型升级。工业互联网能够实现大规模生产和个性化定制深度融合,而制415造业是工业互联网应用的核心领域,在智能制造架构模型下,工业互联网成为智能制造的51关健基础,为智能工厂的转型升级提供了必要的共性基础设施和能力,能够加速创新成果转化,有效提升制造业供给水平。20192021图:中国工业40与智能制造参考架构模型全国工业互联网核心产业、渗透产业增加值发展情况行业应用114150工业云与大数据工业互联网020192020202120203工厂体系家构智能工厂诊断、维护与优化安全保护体系0近年来我国工业互联网产业建设体系不断完善,带动核心产业、渗透智能装备/产品工业软件产业蓬勃发展。2017-2022年我国工业互联网产业增加值年均复合增速达13.66,工业互联网产业增加值贡献在GDP中的比重逐年提升,预计2023年工业互联网带动一、二,三产业的增加值规模将分别达到00总体可靠性0.06万亿元、2.29万亿元、2.34万亿元,工业互联网核心产业将达1.35万亿元.2024-1-11激发科技与创新活力5
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