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易观分析-中国金融业人工智能行业应用发展图谱2023-22页

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Onalysys易观分析中国金融业人工智能行业应用发展图谱2023易观智慧院本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws○nalysys易观分析01金融业人工智能行业应用发展背景中央强调金融赋能实体经济主旋律,人工智能等数智技术融合易观分析模式创新推动金融高质量发展中央金融工作会议强调金融是国民经济血脉,要为经济社会发展提供高质量服务。从金融机构主体角度而言,一方面,围绕各个产业中的实体企业所进行的数字化金融服务,与围绕自身数字化转型所进行的金融创新,需要进行有效对接。另一方面,打造现代金融机构和市场体系,疏通资金进入实体经济的渠道,需以A等数智技术为驱动进行多方融合共建产业生态,通过模式与技术共振,进行金融资本和金融科技综合精准赋能,将有力促进产业结构优化升级和金融高质量发展。产业数字金融的发展阶段数智技术赋能产业金魂发展特征随着数字技术纵深发展,产业应用场景不断拓展,点网3.0时代:产数字金雕策等环节的数字化:同时,数字技术应用你补了致的服务可得性不足,信贷资源投放不精准和决单一企业全产业蜡中名类实体企业全面的数字技术应用策误差,对实体经济赋能作用显著增强。产业数字金融以取据为核心要素将金融和产业进行有机结合,依托数字技术的深入应用,相应生态主体能够实现协同合作,形成更加组分的生态高度开放的生态模式了标准化的产品体系,面向企业能够快速批量提综合性的配套服务2023-12-223IAI塑造金融智能交互与KYC探查能力,全面升级客户服务体验○nalysys易观分析金融行业普遍采用智能客服介入客户服务环节,但是目前智能客服仍然以“搜索”为核心应对用户疑问,重在快速解答。生成式A1能够结合多轮对话与KYC探查能力,有效提升用户对话体验。同时,基于AI交互与沉淀数据,构建客户体验指标评价体系,使客户体验做到可监测可度量。在体系搭建过程中基于统一客户旅程,围绕核心业务目标逐层拆解,利用技术持续跟踪、检视和对标分析,通过监测分析优化客户体验、提升流程规范与业务合规程度。提升用户体验水平生成式A智能交互服务能助客户行为预测份析能力体系建设星现:2023-12-22人工智能进入生成式阶段,知识战略与数据战略并重,成为银易观分析行下一阶段技术能力分化的核心银行作为知识密集型行业,引入生成式A能力,一方面能够加速金融领域知识的生产和更新,使银行能够更快速地应对市场和客户需求的动态变化,丰富内外部应用场景的智能化水平:另一方面,将生成式A具有的隐性知识和推理能力,与金融知识库显性知识进行的有效融合,传统金融知识体系的学习门栏、学习效率都将得到改善,相应地,客户的交互体验、员工的工作和学习模式也将迎来显著改变。在这个过程中,需要银行在数据战略基础上,同样考量知识战略的搭建与落地,从而能够以“知识”为抓手形成从数字化到智能化的跨越,技术能力建设数字化智能化中台能力产品定价产品推荐智能楼素业务质检数据知识行动文本理解文本生成RPA原子化能力多模态生成时间序列预测相关技术应用数据战略知识战略智能战略数字人法模型TransformerRLHFDiffusion其他人工智能应用2023-12-22
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