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●●●●●●●●●000.00●●●●人工智能指数F-F5报告2023●●●......08●Stanford UniversityHuman-Centered●0...●●●●●●●●●●●●●●●●●●●:人工智能指报告2023介绍了人工智能指数报告2023欢迎阅读第六版人工智能指数报告!今年,该报告引入了比以往任何一版都多的原始数据,包括关于AI奥情的新章节,更彻底的技术性能章节,对大语言和多模态模型的原创分析,全球AI立法记录的详细趋势,关于人工智能系统对环境的影响的研究等等。AI指数报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据。我们的使命是为政策制定者、研究人员、高管、记者和公众对人工智能这个复杂的领域有更透彻、更细致的了解。该报告台在成为世界上最可信和最权威的人工智能数据和见解来源。从副执行长人工智能已经进入了部署时代;在整个2022年和2023年初,每个月都会发布新的大规模AI模型。这些模型,如ChatGPT,Stable Diffusion,Whisper和DA山-E2,能够执行越来越广泛的任务,从文本操作和分析到图像生成,再到前所未有的良好语音识别。这些系统展示了十年前无法想象的问答和文本、图像和代码生成能力,并且在许多新旧基准测试中都优于最先进的技术。然而,他们容易产生幻觉,经常有偏见,并可能被数骗服务于邪恶的目标,突出了与其部署相关的复杂道德挑战。尽管2022年是十年来私人人工智能投资减少的第一年,但人工智能仍然是政策制定者、行业领导者、研究人员和公众非常感兴趣的话题。政策制定者比以往任何时候都更多地谈论人工智能。将人工智能集成到其业务中的行业领导者正在看到切实的成本和收入收益。人工智能出版物和合作的数量继续增加。公众正在对人工智能以及他们喜欢或不喜所哪些元素形成更尖锐的看法。人工智能将继续政进,因此,它将成为我们生活中更重要的一部分。鉴于这项技术的存在日益增加及其大规模颠覆的潜力,我们都应该开始更批判性地思考我们希望如何开发和部署人工智能。我们还应该问谁在部署它一一正如我们的分析所显示的那样,人工智能越来越多地由一小部分私营部门参与者的行为来定义,而不是更广泛的社会参与者。今年的人工智能指数描绘了我们迄今为止在人工智能方面所处的位置,以突出未来可能等待我们的情况。人工智能指兼报告2023十大外卖行业比赛领先于学术界。世界上最好的《新科学家》…A1?4人工智能模型开始迅速加速科学进步,并在2022年用于帮业接管了。2022年,有32个重要的行业生成的机器学习模型,而学术界助氢聚变、提高基质操作效率并产生新的抗体。只有3个。构建最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、计算机能力和资金一一与非营利组织和学术界相比,行业参与者固有地拥有更多的有关滥用人工智能的事件数量正在迅速上资源。升。根据AIAAIC数据库的数据,该数据库跟踪与AI道德滥用相关的事件,传统基准性能饱和。Q012年以来,AI事件和争议的数量增加了26倍。2022年的一些值人工智能继续发布最先进的结果,但许多基准的同比改普仍然微不足道得驻意的事件包括鸟克兰总统沃洛德米尔泽连斯基投降的深度伪造视频。此外,达到基准饱和的速度正在增加。然而,新的、更全面的基准测试套件,如BIG-bench和HELM正在发布。美国监狱对囚犯使用呼叫监控技术。这种增长证明了人工智能技术的更多使用和对滥用可能性的认识。人工智能是帮助和伤售环境对人工智能相关专业技能的需求正在增2研究表明,人工智能系统可能会对环境产生严重影响。根据加Luccioni等人的说法,2022年,BL00M的训练跑步在从纽约到G乎美国的每一个工业部门。在美国有数据的每个部门(旧金山。尽管如此,像BCOOLER这样的新强化学习模型表明,人农业、林业、渔业和狩猎除外),与人工智能相关的职位发布数量平雪事能系统可以用来优化能源使用。均从2021年为1.7%,2022年为1.9%。美国的雇主越米越多地寻找具有人工智能相关技能的工人。人工智能指兼报告2023十大外卖(租)过去十年来,私人投资首次同比增长10中国公民是感受最积极的人群之一人工智能下降。人工智能产品和服务。美国人。。。没那2022年全球人工智能私人投资为919亿美元,自2021年以来下降了么多。26.7%。与人工智能相关的融资事件总数以及新资助的人工智能公司的在2022年1PS0S的一项调查中,78%的中国受访者(在接受调查的国数量也同样减少。尽管如此,在过去十年中,人工智能投资显者增加。家中比例最高)同意使用人工智能的产品和服务利大于弊的说法。在中国受2022年,人工智能的私人投资额是2013年的18倍。访者之后,来自沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受访者对人工智能产品的看法最为积极。只有35%的美国人(在接受调查的国家中排名最低虽然采用人工智能的公司比例已经趋)同意使用人工智能的产品和服务利大于弊。采用人工智能的公司继续领先。根据麦肯锡年度研究调查结果,自2017年以来,2022年采用人工智能的公司比例增加了一倍多,尽管近年来已稳定在50%。0%之间。采用人工智能的组织报告说,实现了有意义的成低和收入增加。政策制定者AI的兴趣正在上升人工智能指数对127个国家的立法记录进行分析显示,通过成为法律的包含"人工智能”"的法案数量从2016年的1项增加到2022年的37项。对81个6.5自2016年以来。人工智能报告2023指导委员会联合主任杰克克拉克人为,雷蒙德·贝洛SRI国际经合组织成员Erik Brynjolfsson卡特里娜Ligett胡安●卡洛斯NieblesYoav Shoham斯坦福大学希伯来大学他拉里昂斯坦福大学,Salesforce(创始董事)斯坦福大学,A121实验室John Etchemendy斯詹姆斯•艾斯曼谷歌凡妮莎Parli斯坦福大坦福大学牛津大学学拉塞尔•瓦尔德斯坦福大学工作人员和研究人员研究经理和编辑首席研究助理内斯特Maslej斯坦福Loredana Fattorini撕坦大学福大学下属人员Elif Kiesow Cortez斯坦海伦的非政府Robi拉赫曼数据亚历山德拉罗马自由研究员福法学院研究员组织拥抱的脸科学家毕业研究斯坦福大学汉白本科研究人员瓦尼亚悉达多中东和北非地奈玛Sukrut石头露西区周润发Javvaji哈桑帕特尔橡木杨齐默尔曼朱斯坦福大学斯坦福大学斯坦福大学斯坦福大学斯坦福大学斯坦福大学斯坦福大学斯坦福大学大学大学大学大学大学大学大学大学
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