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泛半导体产业黑灯工厂发展研究洞察白皮书-final-62页

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Glorysoft丫亿欧智库泛半导体产业黑灯玉厂发展研究洞察白皮书亿欧智库https://www.iyiou.com/researchCopyright reserved to EO Intelligence,March 2024丫亿欧智库©亿欧智库李叶396226)01LOFA开启黑灯工厂之路02泛半导体产业LOFA应用场景分析396226CONTENTS03泛半导体产业黑灯工厂最佳实践04泛半导体产业打造黑灯工厂未来趋势展望丫亿欧智库39622639622601LOFA开启黑灯工厂之路1.1黑灯工厂定义及演进路径13LOFA解决方案架构及关技术14泛半导体产业黑灯工厂国产解决方案生态图诺02泛半导体产业LOFA应用场景分析CONTENTS3903泛半导体产业黑灯工厂最佳实践04泛半导体产业打造黑灯工厂未来趋势展望工业4.0时代,黑灯工厂是发展最终形态◆工业4.0是基于工业发展的不同阶段作出的划分,最终目标是通过应用新一代信息技术实现黑灯工厂(智能工厂)。德国萨尔大学希尔教授曾对智能工厂做过一个清晰的描述,其构成分为三大部分:以订单为核心的运营平台、以产品为中心的研发平台以及以MES、CPS赛博物理系统为核心的生产管控平台。而后两者,MES与以设备为中心的CPS是数字化车间的核心信息化系统,是企业进行智能制造建设的基础与关键。效率第四次工业革命德国萨尔大学希尔教授智能工厂架构图逐渐提升第三次工业革命以订单为核心的运营平台以产品为中心的研发平台第二次工业革命第一次工业革命以人为中心的个性化的个性化的开放的创新18001900今天标志1764,第一台机1913,福特第一1969,第一台可大数据工业智能械纺织机出现条流水线问世编程控制台应用技术应用MES/自组织变革流水线电气升级机器效数控系统,生管智的黑灯工厂,CPS(赛博物理系统)系统,精兰生产A为主,人为辅体力26实时的智能工厂产方式流程以MES、CPS赛博物理系统为核心的生产管控平台智能T与OT融合打造黑灯工厂,实现自感知、自决策、自适应◆黑灯工厂建设不仅仅是一系列新技术或新系统的单纯应用,而是一项影响到车间各个层面,甚至是可以影响到企业层面的综合性工程。它既涉及生产自动化系统,又涉及数字化、网络化等信息化系统,还要考虑计划调度、生产工艺、物料配送、精益生产、安全环保等各种因素。因此,要实现这一目标,一定要有全局的概念与系统的思维。首先需要做到企业内部纵向集成,即打通从企业管理一直到设备终端的数据流、信息流,实现“状态感知实时分析自主决策精准执行学习提升”智能计划排产智能资源管理通过对生产资源(如物料、刀具、量具、夹具等)进行出入库智能造首先要从计划源头上确保计划的科学性、精准性。通过集成,从ERP等上游系统读取主生产计划,利用PS高查询、盘点、报损、并行准备、切削参数、统计分析等管理,信息级排产功修进行自动排产,按交货期、计划优先级、生产周有效地避免因生产资源的积压与短缺,实现库存的精益化,可期等多种产方式,自动生成的生产计划可准确到每一道工序、每一台没备、每一分钟,并缴到设备等待时间少、生产软件明显减少因生产资源不足带来的生产廷误,也可避免因生产资库李0叶(396226效率高、交货期短。显性396226智能质量管控数据资源知识智能过程协同通过设备物联网系统对数控机床、熔炼、正铸、热处理、为避免贵重生产设备因提作工忙于找刀、找料、检优化涂装、检测等数字化设备进行实时数超采集与管理,如验及手工输入加工程序等辅助工作而造成设备有效采集设备工作状态、各类制造过程数铝,可实现对加工利用率任的现象,企业要从生产准备过程上通过物过程实时、严格的工艺控制,当生产一段时间质量具有料、刀具、工装、工艺等工作的并行协同准备,实一定规律后,酒过对工序过程的主要工艺参数、产品质硬件量进行综合分析,为技术人员与管理人员进行工艺改进隐性优化是供科学、量化的参考数据,并在以后的生产过程中,数据数据通过控制这些参做,保证产品的一致性与稳定性。智能互联互通智能决策支持通过信息化系统与生产设备等物理实体的深度融合,实现智巧化的生产与服务模式。对企业来讲,⊙将数控设备、机器人、自动化生产线等数字化设备,通过数字化生产设备的分布式网络化通信、程在生产过程中,系统中运行着大量的生产数据和设备的实时数据,这是一种真序集中管理、设备状态实时监控、大数据分析与可视化展现实现数据在设备与信息化系统之问的自正意义的工业大数据,这些数超是企业宝贵的财富。对这些数据进行深入的挖由流动,使「哑使」没备变得「耳聪目阴」,充分发挥数字化、网络化、集票化的协同工作优势,掘与分析,生成各种直观的统计、分析报表,如计划制订、计划执行、质量、就是CPS赛博物理系统在制造企业中的具体应用。库存、设备等方面的分布及发很趋势,可为相关人员进行科学决黄、优化生产打造黑灯工厂需要经过四大阶段,最终实现从感知到决策再到执行的正向改善Glorysoft Teπs库◆北京航空航天大学刘强教授有一个著名的智能制造“三不要理论”,即“不要在落后的工艺基础上搞自动化,不要在落后的管理基础上搞信息化,不要在不具备数字化网络化基础时搞智能化”。从黑灯工「厂实践来看,工艺越成熟、流程标准化越高、管理理念越先进的工厂转型的成功率越高。从生产过程来看,如生产布局、节拍、后工序拉动、标准作业等是实现黑灯工厂的基础。亿欧打造黑灯工厂的四大阶段实现从感知到决策再到执行的正向改善循环智能化智能分析数字化企业管理自主决策结果反馈数据采集网络化数据完整、上下游连决策分析数据分析·数据应用贯性好,可做到问题分析决策设备改造追湖、分析、改善。标准化通过人工智能等相关生产管理自动化设备数据采集完善,但信技术实现从感知到决策再到执行的正向改异常判断反馈设备互联况明显,数据质量差善循环。需要通过流程梳理、设备控制流程标准在这个阶段工厂存在管理先进数据治理来提升数据设备数据结果执行要通过改造获取设备的可用性,进而提升运行情况。同时通过分析的准确性。设备终端构建工业物联网实现设备互联与信息采集T与OT割裂、数据孤岛是打造黑灯工厂必须要解决的问题,LOA助力企业实现纵向集成◆第三次工业革命后,数控系统渐渐普及,单点自动化已被大范围采用。但T与OT割裂、数据孤岛仍引旧是当前亟待改善的问题。LOFA(黑灯工厂助理)贯穿远程控制管理、流程自动化、自动缺陷分类、知识管理与商业智能,打通数据采集与分析闭环,助力企业实现纵向集成,提升工厂数字化程度。企业管理SCMERPCRM供应商管理客户关系管理质量管理KM知识管理决策分析YMSDFSOfflineVMLAS制造大数据缺陷管理SPC日志分析数据抽取ADC缺陷图像自动检测计划派工生产制造39Bots生产管理APSDCSUAMWIPEQPSPCPMS流程自动化PRDSCHMONITORRPT数据抽取自动化控制PCC/RCM设备控制MCSFDCAPCEAPLine ControlEMS远程控制管理物流控制设备自动化设备管理通讯协议LOFA生产执行黑灯工厂助理物流设备场内存储独立设备流水线设备LOFA以数字技术为核心,应用AI视觉检测、RPA与大数据相关技术从软件层面打造工厂智慧中控大脑◆LOFA(Light Off Factory Assistant)作为全自动化工厂中控战勤室统一入口,集成工厂管理需求展示、控制、知识管理、技能组件、流程自动代操、A识别及解析等,致力打造工厂的智点中控川大脑。LOFA黑灯工厂助理解决方案LOFA黑灯工厂助理PCC/RCM可以语过人机交互,来实现对多基于人工智能的图像算法服务,执MAl Bots管理Bots app市场界面字符识别等核心任务。智控大屏智控数字应用平台数据图象报警大脑识别识别Bots管Bots通过AR别与DEP判断,下大数据设备集控企业网络及基础设施报表Intelligence Bank对产品图像味陷定位、缺陷分类、智控数字平台(集控、RPA、Al、B)+DashBoard预测最佳参数,下达给设备。8半导体是数字经济的重要基石,设备自动化程度普遍较高,需从软件层面提升智能控制程度◆半导体产业智能化程度高于其他产业,但细分行业之间仍有较大差异。随若芯片制程的不断突破,芯片靠人工检测已经不可能,新建12”厂自动化程度相当成熟,然而6及以下工厂仍存在设备联网程度不高、自动化程度较低的痛点。此外,SMT、封测、PCB等相关产业也面临相同痛点,未来仍有较大提升空间。14个行业的智能工业成熟度指数发展状况离散制造业智能控制规模及增速(亿美元)智能工厂成熟度半导体323CAGR,%72259A能化工(下游)航空航天智库李叶39622664物流+3.7汽车66®医疗科技5334+572531+6.12226+3.127394+4.1图库李叶(396226)6226精密部件20192025E行业一致性泛半导体产业黑灯工厂国产解决方案生态图谱(按首字母排序,排名不分先后)Glorysoft Teπs库企业管理SCMERPCRMBILOFAFDCYMSKMEDAGlorysoftGlorysoftSiEGlorysoft黑灯工厂助理决策分析GlorysoftReportADCGlorysoft生产计划系统制造执行系统质量管理系统仓储管理系统RPAGlorysoft生产GlorysoftGlorysoftコ크MI赛美特LAIYEEAPBCMCS&AMHSAPCRCM智慧GlorysoftGlorysoft控Glorysoftコ三MI赛美特设备拉品设备氧化设备光刻机刻蚀机清洗设备离子注入设备薄膜注入设备抛光设备搬运设备10
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