智能遥感技术与应用白皮书2023泰伯智库指导专家龚健雅中国科学院院士童庆禧中国科学院院士主编刘玉璋泰伯网创办人、董事长兼泰伯研究院院长编委（按姓氏拼音字母排序）李素菊应急管理部国家减灾中心卫星应用部主任孟瑜中科院空天院研究员、国家遥感应用工程技术研究中心主任邵远征武汉云成卫星科技有限公司总经理王超北京数慧时空信息技术有限公司董事长汪磊北京观微科技有限公司总裁吴秋华北京国遥新天地信息技术股份有限公司总裁颜军珠海欧比特宇航科技股份有限公司董事长张兵中国科学院空天信息创新研究院副院长张文国生态环境部卫星环境应用中心首席科学家周晓青自然资源部国土卫星遥感应用中心处长目录331.1.2智能遥感发展历程.........4991.2.2卫星应用中心成立情况14241.3.1市场规模.....241.3.2产业图谱25262.1技术架构..262.2关键技术.....262.2.1语义分割..272.2.2目标识别....27292.2.4数据集和数据平台..303、智能遥感技术应用典型案例..333.2自然资源....353.3应急管理413.4生态环境4551524、趋势与建议584.1未来发展趋势584.1.1技术趋势.…585961泰伯64TAIBO INTELLIGE前言近年来，随着低轨卫星、航空摄影、无人机等新技术的快速发展，各种对地观测数据获取量与日俱增。作为天然具有海量大数据特征的数据源，遥感数据的处理和应用正在成为越来越迫切的行业痛点和技术难点。人工智能技术以深度学习算法为核心，能够对大数据进行智能分析与解译。随着人工智能的深入发展及其与各行业的深度融合，跨领域、全格局正在成为新趋势。而遥感作为一种特殊的图像，是与人工智能紧密关联的领域。通过人工智能技术对遥感行业的赋能，基于深度学习的智能遥感影像解译技术，在对海量遥感数据的特征提取与表征上具有显著优势，或将成为遥感大数据领域最重要的发展趋势之一。泰伯智库分析认为，人工智能与遥感的碰撞，将在时空大数据和数据建模处理等方面给遥感行业带来技术上的革新，改善传统的遥感技术模式，增强整体技术的智能化水平，对实现遥感影像的自动解译意义重大。本白皮书的编写得益于泰伯智库在遥感领域十多年的行业积累，以泰伯智库的产业数据库为基础，结合了对卫星遥感、测绘地理信息及遥感应用相关企业和行业专家的广泛调研。最终，白皮书总结了智能遥感发展现状，杭理了智能遥感相关的关键技术，盘点了智能遥感在部分重要行业领域的典型应用案例，同时还预测了技术发展趋势、行业存在的问题，并提出了若干建议。本白皮书希望通过对行业进展和发展态势的杭理，为主管部门、行业用户和各相关产业链企业提供决策参考。最后，本次白皮书能够顺利编写完成，离不开各位指导专家、编委及合作单位1