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2022年深度专题研究报告:中国车企数字化转型趋势系列研究之研发数字化篇(附下载)

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Research艾瑞咨询中国车企数字化转型趋势系列研究之研发数字化篇2022.3 iResearch Inc.序一百年汽车工业的巨变与沧桑Research艾瑞咨询虽干沟万壑,亦砥砺前行1953年长春一汽奠基时,我国资源匮乏、技术落后,而我国自主品牌从未停止自主研发的脚步。自主品牌经历了从结构开发到性能开发的飞跃,从逆向研发到正向研发的变革,设计出一系列具有竞争力的产品,并在某些核心领域取得了不小的突破。目前,我国正在全面推进数字经济,《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出,我国工业企业数字化研发设计工具普及率达到73%,到2025年目标普及率为85%。《“十四五”数字经济发展规划的通知》指出要引导企业强化数字化思维,提升员工数字技能和数据管理能力,全面系统推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。然而,对于知识沉淀、总结、应用等缺乏关注,对于数字化概念存在误区,投入不足,以及数字化项目落地阻碍和内部组织不畅通等问题导致我国部分企业数字化效果不及预期。下一个十年,科技创新或将成为中国经济增长的内生动力。在汽车领域,整车数字化研发,大数据应用,电动化与智能化技术的不断突破都为汽车行业的强劲和可持续增长提供坚实可靠的基础。为达成此目标,亟需推动产业数字化和数字化产业发展,加快质量变革、效率变革和动力变革,为我国的经济增长提供新的引擎,在汽车产业发展深水区的自主研发领域画出一道中国色彩。2022.3 iResearch Inc.www.iresearch.com.cn2摘要Research艾瑞咨询数字化理解研发数字化本质:利用数字化技术在研发周期缩短、平台化和虚烟验证能力的基础上利用数据流动实现研发流程的变革。整车产品研发类别:包含小改款、年度款、大改款、升级换代和全新构架项目,是以满捉用研发项目综述户需求为根本目的的针对性产品迭代。研发方式理解:逆向研发是学习和积累的必要手段,正向研发是学成之后产出的结果,协同研发平台:协同研发平台是研泼内部与外部的协同,是敏捷开发机制的共建。是实现上传下达和部门间实时沟通的数字底座,完成业务间的横向拉通,打开决策者的信息牢笼拟现实:可减少一次性并发成本,缩短项自周期,以虚拟的方式在现实中获得最优模型,打研发数字化的破物理空间和时间的限制。技术应用数字李生:利用强大的复现能力大幅度减少物理样机的试验次数,保产品设计的可追潮性系统性和经济性,收敛潜在问题,聚焦软硬在环。云上数据反哺:在多云互通和大算力平台的基础上,利用后端数据盼析反研发是大数据造就的核心价值。数字化前期的注意事项:1数字化转型是高层挂帅、自上而下的过程:2系统协作失灵导致的数据孤岛需未雨绸缪:3.人才是数字化中的珍稀血液和战略资源:4数字化是对于流程的再造研发数字化落和变革;5.数字化培部门的确立是证全面协同的基石。地举措主要矛循与建议:数字化供应商或河帮粗助车企在数字化前期洪同进行数据治理,里清数据和流程间的触点,共建数字化执行第略,同时在此过程中逐弥补自身不足,共同探索数字化的建设方式。现代起亚:利用拟现实技术在质量评估和研泼验证过程中的深入探索。典型企业蔚来汽车:实现产品全生命周期数字化研发和运营的闭环。案例达素系统:建立协州作式产品开发环境,加速产品开发全流程。华为:协同研发云缩短研发周期,加快新车上市。2022.3 iResearch Inc.www.iresearch.com.cn3Research艾瑞咨询研发数字化理解1整车研发项目综述2研发数字化技术应用和价值体现3研发数字化落地举措4典型企业研发数字化案例54何为研发数字化?Research瑞咨询利用数字化技术在研发周期缩短、平台化和虚拟验证能力的基础上利用数据流动实现研发流程的变革大多数观点认为以虚拟化和数字化的形式代替或辅助传统汽车研发的业务环节,实现时间、成本的节约和质量的提升为数字化的核心价值。然而,艾瑞认为,在消费者需求快速变化和柔性化生产的背景下,降本增效仅可作为研发数字化的表层价值看待,而其深层价值是利用数字化工具缩短整车开发周期、实现平台的复用和建立虚拟验证能力,其核心在于三维数模和超级BOM。三维数模达成可延展、可控制、可追溯、可复现的分析;超级BOM可实现平台一体化、产品数据管理,在柔性化生产基础上实现适合小批量、个性化生产的组件集合。部分车企可将研发周期从36个月降低至18个月甚至更短,开发后期的设计修改减少50%,原型车制造和试验成本减少50%,投资收益提高50%。而究其根本,研发数字化的核心价值体现在研发周期缩短、平台复用和软硬件一体化虚拟验证能力的基础上,利用数据缩短决策链,能够围绕用户迅速给与支持和响应,也有能力按照消费者要求的时间、方式、配置、价格提供消费者期里的车型,是一场革命性的研发流程变革。研发数字化的核心价值降本增效:降低管理成本、物料成本、验证成本等:提高建模效率、纠错效率、试验效率等根本目的深层价值缩短研发周期,实现平台复用,提高虚拟验证能力:核心在于三维数模和超级BOM。做到平台一体化、产品数据管理和小批量、满足消费个性化生产的组件集合核心价值者需求研发数字化的本质研发流程的变革:利用数据流的变化和分析能力的提升,缩短研发环节上的决策链来源:公开资料、专家访谈,艾瑞咨询研究院自主研究烩制2022.3 iResearch Inc.www.iresearch.com.cn5
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